Descargar AudioLibro Hadoop: Soluciones big Data de Boris Lublinsky

Descargar AudioLibro Hadoop: Soluciones big Data de Boris Lublinsky año 2014

Ficha completa del audiolibro

 

  • Nombre del audiolibro: Hadoop: Soluciones big Data
  • Autor del audiolibroBoris Lublinsky
  • Fecha de publicación: 2/9/2014
  • EditorialANAYA MULTIMEDIA
  • IdiomaEspañol
  • Género o ColecciónInformática
  • ISBN: 9788441535916
  • Valoración del audiolibro: 7.31 de un máximo de 10
  • Votos: 779
  • Autor(a) de la reseña: Vidala Claudio
  • Reseña valorada con una puntuación de 8.78 de un máximo de 10
  • Fecha reseña: 4/8/2018
  • Duración: 6 horas con 38 minutos (264 MB)
  • Fecha creación del audiolibro: 03/07/2018
  • Puedes escuchar el audiolibro en estos formatos: FLAC - WMA - AIFF - WAV - MP3 - AAC - MPEG4 - Musepack (compresión 7-ZIP - TBZ2 - RAR - ZIP - TAR.BZ)
  • Incluye un resumen PDF de 60 páginas
  • Duración del resumen (audio): 45 minutos (30 MB)
  • Servidores habilitados: Mediafire - Gett - CloudMe - Microsoft OneDrive - FileServe - Google Drive - Torrent - FreakShare - SendSpace
  • Encuadernación del libro físico: Tapa Blanda
  • Descripción o resumen: La tecnología progresa sin cesar y con ella proliferan los dispositivos conectados a la red, lo que hace que cada vez generemos y almacenemos cantidades más ingentes de datos. En este contexto se está produciendo un crecimiento espectacular en la diversidad de formatos de datos e información, también llamados Big Data. Y es que, sencillamente, si una empresa no es capaz de manejar cantidades enormes de datos con eficacia y aprovechando esa información para mejorar, esto se traducirá en pérdida de productividad, de oportunidades y de beneficios. Existen muchas tecnologías destinadas a procesar y analizar grandes cantidades de información. Pero cuando Apache Hadoop entró en escena, todo cambió: por fin es posible escribir programas con facilidad y llevar a cabo análisis de datos a gran escala.Este libro explica cómo trabajan juntas las numerosas partes del ecosistema Hadoop y cómo se pueden utilizar para construir soluciones adaptadas a la empresa. Aprenderá cómo realizar el diseño de datos y su impacto en la implementación, al mismo tiempo que verá cómo funciona MapReduce y cómo reformular problemas concretos. Encontrará ejemplos detallados de código Java que puede utilizar, derivados de aplicaciones que han sido construidas e implantadas con éxito.

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